
Багирова Анна Петровна
заместитель директора ИнЭУ УрФУ по исследованиям и разработкам, доктор экономических наук, кандидат социологических наук, профессор кафедры социологии и технологий государственного и муниципального управления ИнЭУ УрФУ
Курс направлен на овладение возможностями современных доступных цифровых научных сервисов для подготовки кандидатской диссертации, грантозаявочной и публикационной деятельности. Результатом освоения курса является способность аспирантов ориентироваться в возможностях цифровых средств для научной деятельности и применять их в собственных исследованиях.
Учебная дисциплина «Современные цифровые научные сервисы для исследователей» реализуется в факультативной части основной профессиональной образовательной программы высшего образования – программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по всем направлениям подготовки.
Изучение учебной дисциплины «Современные цифровые научные сервисы для исследователей» предоставляет базу для научной деятельности аспирантов в цифровой среде на всех этапах проведения и администрирования научного исследования.
Целями дисциплины «Современные цифровые научные сервисы для исследователей» являются: формирование и развитие навыков использования аспирантами цифровых сервисов и технологий искусственного интеллекта на разных этапах исследовательской деятельности, в процессе грантозаявочной активности, применения современных методов оценки научной результативности ученого, владения академическим письмом, технологий публикационного процесса, выстраивания системы продвижения научных результатов, научной этики в цифровую эпоху и др.
Изучение дисциплины предполагает выполнение следующих задач:
Курс построен с учетом практических потребностей аспирантов, нацеливает аспирантов на подготовку кандидатской диссертации в срок обучения в аспирантуре, а также раскрывает факторы привлекательности профессиональной деятельности ученого и преподавателя, занимающегося наукой, в УрФУ.

заместитель директора ИнЭУ УрФУ по исследованиям и разработкам, доктор экономических наук, кандидат социологических наук, профессор кафедры социологии и технологий государственного и муниципального управления ИнЭУ УрФУ

кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Лаборатории наукометрии, ведущий специалист по проектному управлению Отдела международных научных проектов УрФУ

кандидат химических наук, заместитель директора ХТИ УрФУ по науке и инновациям, доцент кафедры аналитической химии

заместитель проректора по науке УрФУ, главный научный сотрудник, профессор кафедры теоретической и математической физики ИЕНиМ УрФУ
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры электротехники Уральского энергетического института УрФУ
кандидат технических наук, заместитель проректора по науке - начальник НИЧ УрФУ
кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник научной лаборатории цифровых двойников в электроэнергетике Уральского энергетического института УрФУ

кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и технологий государственного и муниципального управления ИнЭУ УрФУ

кандидат социологических наук, эксперт Elsevier, Лаборатория научных переводов

доктор экономических наук, первый проректор по экономике и стратегическому развитию УрФУ, заведующий кафедрой менеджмента ИнЭУ УрФУ

доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, директор учебно-научного центра интеллектуальной собственности, заведующий кафедрой инноватики и интеллектуальной собственности УрФУ

кандидат технических наук, доцент Учебно-научного центра «Искусственный интеллект» УрФУ
кандидат технических наук, доцент, директор Исследовательского центра по искусственному интеллекту УрФУ, заведующий научной лабораторией цифровых двойников в электроэнергетике Уральского энергетического института УрФУ
3 зачетных единицы
17 недель
Необходимо наличие опыта проведения научного исследования в рамках выпускной квалификационной работы специалиста или магистранта.
Аспиранты
Elibrary, ResearchGate, EBSCO, Ebook, GoogleAcademia, YandexGPT, DeepSeek, GigaChat и др.
Тема 1. Поддержка молодежной науки: страна, регион, университет
Тема 2. Стипендия Президента РФ для аспирантов: заявка на конкурс, оценка, результат
Тема 3. «Приоритет 2030»: исследовательское направление
Тема 4. Системы научного цитирования – как извлечь максимум пользы диссертанту?
Тема 5. Цифровые сервисы для грантозаявочной активности
Тема 6. Инструменты искусственного интеллекта для научных исследований
Тема 7. Аналитические возможности ИИ в научных исследованиях
Тема 8. Основные ошибки при использовании ИИ в научной деятельности
Тема 9. Генерация научного контента ИИ: специфика по отраслям наук
Тема 10. Академическое письмо и технологии публикационного процесса
Тема 11. Наукометрические показатели журналов и выбор журналов для представления результатов диссертационного исследования
Тема 12. Современные методы оценки научной результативности ученого
Тема 13. Сервисы патентной аналитики для исследователей
Тема 14. Научная этика в цифровую эпоху
Тема 15. Правовые вопросы использования ИИ в научных исследованиях
Тема 16. Система продвижения научных результатов
Тема 17. Научное позиционирование университетов на глобальном уровне