Перейти к основному содержимому

Интеллектуальные городские энергетические системы

UrFU

О курсе

Цель курса — формирование у студентов целостного представления о структуре и принципах работы электроэнергетических систем в условиях цифровизации экономики.

В курсе представлена структура современных энергетических систем в целом и роль интеллектуальных городских электроэнергетических систем и вопросы их управления внутри крупных энергообъединений.

Также в курсе рассмотрены вопросы использования больших данных, машинного обучения и обеспечения кибербезопасности в энергетических системах. Даны способы обеспечения кибербезопасности, общие принципы защиты и их классификация. Описаны особенности использования правовых, организационных и технических мер защиты информации.

Авторы курса

Course Staff Image #1

Хальясмаа Александра Ильмаровна

Доцент кафедры электротехники Уральского энергетического института УрФУ, кандидат технических наук.

Course Staff Image #2

Ерошенко Станислав Андреевич

Доцент кафедры электротехники Уральского энергетического института УрФУ, кандидат технических наук.

Course Staff Image #3

Матренин Павел Викторович

Доцент кафедры систем электроснабжения предприятий НГТУ, кандидат технических наук.

Course Staff Image #4

Брамм Андрей Михайлович

Аспирант кафедры электротехники Уральского энергетического института УрФУ.

Длительность курса: 12 недель

Количество часов в неделю: 5–7 часов

Количество зачетных единиц: 3 з.е.

Целевая аудитория

Студенты, магистранты и аспиранты, обучающиеся по направлениям, связанным с топливно-энергетическим комплексом, специалисты, работающие на предприятиях топливно-энергетического комплекса.

Рекомендуемые входные требования к обучающемуся

Среднее образование

Формируемые компетенции

  • Способность анализировать основные стадии технологического процесса в электроэнергетических системах: генерацию, передачу, распределение и потребление электрической энергии.
  • Способность анализировать данные и управлять различными подразделениями энергетических предприятий в условиях цифровизации экономики.
  • Способность определять области использования технологий больших данных и машинного обучения в городских электроэнергетических системах.

Результаты обучения

  • Умение корректно интерпретировать результаты обработки данных в задачах электроэнергетики.
  • Умение идентифицировать, предотвращать угрозы и обеспечивать кибербезопасность информационных систем на предприятиях электроэнергетики, используя оптимальные способы защиты.

Программа курса

Раздел 1. Городские электроэнергетические системы
Тема 1.1. Электроэнергетические системы
Тема 1.2. Транспорт электрической энергии
Тема 1.3. Приемники и потребители электрической энергии
Тема 1.4. Качество электрической энергии
Тема 1.5. Энергосбережение
Тема 1.6. Системы управления производственными активами
Тема 1.7. Экологические проблемы в электроэнергетике
Тема 1.8. Возобновляемая энергетика
Тема 1.9. Рынки электрической энергии

Раздел 2. Цифровизация трансформация электроэнергетики
Тема 2.1. Цифровизация электроэнергетики
Тема 2.2. Цифровизация электроэнергетики в России
Тема 2.3. Интеллектуальные электроэнергетические системы
Тема 2.4. Умные сети
Тема 2.5. Блокчейн в электроэнергетике

Раздел 3. Кибербезопасность в электроэнергетических системах
Тема 3.1. Особенности обеспечения кибербезопасности в электроэнергетике
Тема 3.2. Особенности организации кибербезопасности в электроэнергетике
Тема 3.3. Виды угроз на объектах электроэнергетики
Тема 3.4. Способы обеспечения кибербезопасности
Тема 3.5. Правовое обеспечение кибербезопасности
Тема 3.6. Организационное обеспечение кибербезопасности на объектах электроэнергетики
Тема 3.7. Технические средства обеспечения кибербезопасности на объектах электроэнергетики

Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций, изучение текстовых материалов, выполнение учебных, контрольных, лабораторных и многовариантных тестовых заданий.

При завершении работы с курсом Вам будет предложен итоговый контроль по всему содержанию курса.

Направления подготовки

  • 38.04.01 Экономика
  • 38.04.02 Менеджмент
  • 38.04.05 Бизнес-информатика
  • 13.04.01 Теплоэнергетика и теплотехника
  • 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника
  • 13.04.03 Энергетическое машиностроение
  • 01.04.04 Прикладная математика
  • 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника
  • 13.03.03 Энергетическое машиностроение
  • 01.03.04 Прикладная математика

Course Summary

  1. Номер курса

    ENERGYSYSTEM
  2. Начало курса

  3. Занятия заканчиваются

Внести в список