Прикладной анализ данных

Сроки

Темы

1 неделя

Тема 1.1. Цели и задачи интеллектуального анализа данных

2 неделя

Тема 1.2. Виды, типы, способы получения, хранения и подготовки данных для анализа (или что есть "Big Data")

3 неделя

Тема 1.3. Требования к информации для проведения социально-экономических исследований

4 неделя

Тема 2.1 Классификация методов прикладного анализа данных

5 неделя

Тема 2.2. Обзор статистических методов анализа данных

6 неделя

Тема 2.3. Основы языка Python

7 неделя

Тема 2.4. Методы анализа данных на основе нейронных сетей

8 неделя

Тема 3.1. Основные представления о теории вероятностей и математической статистике

9 неделя

Тема 3.2. Корреляционно-регрессионный анализ данных на Python

10 неделя

Тема 4.1. Методы классификации данных и их использование в принятии управленческих решений

11 неделя

Тема 4.2. Нейронные сети в анализе социально-экономических данных

12 неделя

Тема 4.3. Методы кластеризации данных. Нейросеть Кохонена и метод k-средних в анализе хозяйственных процессов

13 неделя

Тема 4.4. Ассоциативные правила и принятие управленческих решений на их основе

14 неделя

Тема 5.1. Теоретические основы прогнозирования процессов

15 неделя

Тема 5.2. Инструментарий предиктивной аналитики с использованием языка Python

16 неделя

Итоговое тестирование